Stähle Stähle

M.Sc. Johanna Stähle

  • Gotthard-Franz-Straße 3
    76131 Karlsruhe

Werdegang

Seit 04.2022

Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Massivbau und Baustofftechnologie,

Abteilung Massivbau am Karlsruher Institut für Technologie

Best Paper Award for a Young Scientist, 19. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik, 2025, Wien

04.2019 - 01.2022:

Studium Funktionaler und Konstruktiver Ingenieurbau, KIT

Nominierung DYNAmore-Preis 2022, Schöck Bau-Innovationspreis 2023 und Ehrensenator Huber-Preis 2024 - Modellbildung von Windkraftanlagen für die modalbasierte Schädigungsanalyse“, IMB - Massivbau (KIT), 2022

Lehre

Grundlagen des Stahlbetonbaus I und praktische Baudynamik

Sprechzeiten

nach Vereinbarung

Forschungsgebiete

Baudynamik, modalbasiertes Structural Health Monitoring, künstliche neuronale Netze

Betreute Abschlussarbeiten (Auswahl)

  • Numerische Untersuchungen zur modalbasierten Schadensanalyse von Stahlbetonbalken; Masterarbeit
  • Modellbildung zur dynamischen Untersuchung einer Bogenstaumauer; Masterarbeit
  • Dimensionierung von Stahlbetonbalken unter Berücksichtigung des dynamischen Schwingungsverhaltens; Bachelorarbeit
  • Schadenslokalisation an Stahlbetonbalken mithilfe von Deep Learning; Bachelorarbeit

Publikationsliste


Entwicklung einer Methodik zur modalbasierten Schadensbeurteilung anhand von numerischen Modellen
Stähle, J.; Stark, A.
2025. Tagungsband 19. D-A-CH Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik, 329–337
Data-Driven Vibration Based Damage Identification with Deep Learning Algorithms
Stähle, J.; Stark, A.
2025. Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures – EVACES 2025 - Volume 1. Ed.: E. Caetano, 689–699, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-96110-6_67
Artificial Intelligence-Based Deformation Analysis for Damage Identification in Structural Health Monitoring
Stähle, J.; Volovikova, A.; Freitag, S.; Stark, A.
2025. 6th Joint International Symposium on Deformation Monitoring (JISDM 2025), 1–8. doi:10.5445/IR/1000179775/pub
Data-Driven Output-Only Methods for Damage Detection with a Focus on Deep Learning Algorithms
Stähle, J.; Heiland, T.; Stark, A.
2024. The 9th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, 3rd-7th June 2024, Lissabon, European Community on Computational Methods in Applied Sciences (ECCOMAS). doi:10.23967/eccomas.2024.162